Als Buch und als Ebook

Datenvisualisierung mit Tableau

Das Tableau-Buch.

Über das Buch

Visualisieren Sie Ihre Daten schnell und ausdrucksstark mit Tableau, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten.

Lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.

Das Buch richtet sich an:

Zum Verständnis dieses Buches sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen und ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen, nähern möchten.

Die grundlegenden Funktionen von Tableau werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Der Autor zeigt Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standard-Analyse« hinausreichen und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Tableau erleichtern, und können so zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren.

Daten optimal aufbereiten, analysieren und präsentieren

Übersichtliche und aussagekräftige Diagramme und Berichte erstellen

Die Visualisierungs-möglichkeiten von Tableau kennenlernen

Inhalt

Nach diesem Kapitel können Sie:

  • Tableau auf Ihrem Computer installieren.
  • Geeignete Daten zur Analyse identifizieren.
  • Eine erste Datenvisualisierung mit Tableau erstellen.

Nach diesem Kapitel können Sie:

  • Verbindungen von Tableau zu Dateien und Datenbanken herstellen.
  • Tabellen mit Verknüpfungen und Vereinigungen zusammenbringen.
  • Metadaten und Datentypen in Ihrem Datenmodell ändern.

Nach diesem Kapitel können Sie:

  • Aus verschieden Visualisierungstypen wählen, um Kennzahlen zu vergleichen und eine zeitliche Betrachtung zu ermöglichen.
  • Legenden, Filter und Hierarchien erstellen.
  • Umfangreichere Fragestellungen mittels komplexeren Visualisierungen beantworten.

Nach diesem Kapitel können Sie:

  • Kennzahlen unterschiedlich aggregieren.
  • Anwendungslogik in berechneten Felder implementieren.
  • Mit Parametern für Interaktivität sorgen.

Nach diesem Kapitel können Sie:

  • Verarbeitungsabläufe innerhalb von Tableau nachvollziehen.
  • Tabellenberechnungen zur tiefergehenden Analyse erstellen.
  • Dimensionsübergreifende Berechnungen mit Detailgenauigkeitsausdrücken anlegen.

Nach diesem Kapitel können Sie:

  • Symbolkarten und gefüllte Karten anlegen und kombinieren.
  • Visualisierungen innerhalb einer QuickInfo darstellen.
  • Karten formatieren, mit verschiedenen Kartendiensten arbeiten und räumliche Dateien verwenden.

Nach diesem Kapitel können Sie:

  • Mit den erweiterten Analysewerkzeugen von Tableau komplexe Fragen beantworten.
  • Nachhaltige Entwicklungen, Gruppierungen und Prognosen zu Ihren Daten anzeigen.
  • Programmiersprachen, wie Python, R und MATLAB in Ihre Analyse integrieren.

Nach diesem Kapitel können Sie:

  • Visualisierungen zu einem Dashboard zusammenfassen.
  • nteraktionen mit Filter- und Hervorhebungsaktionen, sowie Einbindung von Webseiten und Versand von E-Mails mit URL-Aktionen ermöglichen.
  • Einem iterativen Prozess folgen, um die Gestaltung und die Nutzbarkeit Ihres Dashboards weiter zu verbessern.

Nach diesem Kapitel können Sie:

  • Visualisierungen auf Tableau Online, Tableau Server und auf Tableau Public veröffentlichen.
  • Unterwegs mit Tableau Mobile arbeiten.
  • Visualisierungen in Websites und Blogs einbetten.

Nach diesem Kapitel können Sie:

  • Daten mit Tableau Prep laden, sowie Datenstrukturen untersuchen und ggf. anpassen.
  • Daten bereinigen, formatieren und vereinigen.
  • Beziehungen zwischen Daten herstellen und Ausgabedateien zur Weiterverwendung mit Tableau Desktop erzeugen.

Buch jetzt bestellen *

Zweite, erweiterte Auflage von Datenvisualisierung mit Tableau (orange Edition, 2021):
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Erste Auflage von Datenvisualisierung mit Tableau (blaue Edition, 2018):
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Über den Autor

Alexander Loth ist Digital Strategist mit einem Hintergrund in der datenintensiven Kernforschung. Seit mehr als zwölf Jahren berät er viele große Unternehmen bei ihrer Transformation zu digitalen Organisationen. Seit 2019 ist er bei Microsoft als Executive Advisor tätig.

Alexander Loth hat einen MBA von der Frankfurt School of Finance & Management, wo er auch als Dozent für das Thema Digital Society tätig ist. Vor seiner Tätigkeit bei Microsoft arbeitete er für Tableau (jetzt Teil von Salesforce), für Capgemini, für SAP und bei der Europäischen Organisation für Kernforschung (CERN).

Darüber hinaus studierte Alexander Loth an der China Europe International Business School (CEIBS) in Shanghai und war Postgraduate-Researcher am Institute for Computer Science der University of the West of England. Seine Forschung konzentrierte sich auf Algorithmen für maschinelles Lernen für die geo-verteilte Big-Data-Verarbeitung im Petabyte-Bereich.

Als Mitbegründer des Fintech-Beratungsunternehmens Futura Analytics hat Alexander Loth ausgiebig über Themen wie digitale Transformation, künstliche Intelligenz, Blockchain und Business Analytics geschrieben und gesprochen. Alexander Loth ist der Autor der Bücher Datenvisualisierung mit Tableau, Visual Analytics with Tableau und Decisively Digital: From Creating a Culture to Designing Strategy.